River Guard AI：見えなかった増水リスクを、地図で見える化

降雨データと地形情報をもとに、任意地点の水位推移をAIがリアルタイムで予測。
地図上で直感的に把握できる防災支援プラットフォームRiver Guard AIです。

【こんな課題を抱えていませんか？】

• 上流で雨が降ったとき、下流への影響がいつ・どのくらい出るか把握できない
• 水位データはあるが、視覚的に全体像を把握しにくい
• 住民への避難勧告や警戒情報の発令タイミングに迷う

【特長】

地図上で、いつでも・どこでも水位を確認
マップインターフェイス上の任意の地点を指定するだけで、その場所の水位推移予測を即座に表示。
ヒートマップ表示により、広域の危険エリアを一目で把握できます。

上流の降雨が、下流に届くまでを予測
上流域での降雨を検知し、「何分後・何時間後に下流のどの地点に影響が及ぶか」をAIが自動推定。
河川全体の流れを時系列で把握できます。

信頼性の高いオープンデータを活用
国土交通省が公開するXRAIN（高精度レーダー雨量情報）と地形情報を組み合わせることで、精度の高い予測を実現しています。

【2つの直感的なインターフェイス】

表示形式概要マップ・ヒートマップ表示
地図上に水位リスクを色分け表示。危険エリアを広域で視覚的に把握

水位グラフ表示
横軸に時間・縦軸に水位をプロットし、特定地点の推移を時系列で確認

【活用シーン】

• 自治体の防災部門 ― 避難勧告・警戒レベル引き上げの判断材料に
• 河川・インフラ管理 ― 増水リスクの事前把握と対応計画の立案
• 防災教育・住民への情報提供 ― わかりやすいビジュアルで市民への周知に活用

【システムの流れ】

① データ取得 → XRAINによる降雨データと地形情報をリアルタイムで収集
② AI解析 → 降雨量・地形・流域特性をもとに水位推移をシミュレーション
③ 可視化・提供 → マップ／グラフで予測結果を表示、自治体等へデータ提供

【期待できる効果】

• 早期警戒の実現 ― 水位上昇前に予兆を把握し、迅速な意思決定を支援
• 属人化しない防災対応 ― データに基づく判断で、担当者の経験に依存しない運用
• 住民の安全確保 ― 適切なタイミングでの避難誘導・情報発信が可能に

※特許出願中：「水位予測システム及び水位予測プログラム」